Skip to content

Regresie ponderată local și logistică | Stanford CS229: Machine Learning – Cursul 3 (toamna 2018)

Regresie ponderată local și logistică |  Stanford CS229: Machine Learning – Cursul 3 (toamna 2018)

Pentru mai multe informații despre programele profesionale și postuniversitare de inteligență artificială de la Stanford, vizitați: https://stanford.io/2ZdTL4x

Andrei Ng
Profesor adjunct de Informatică
https://www.andrewng.org/

Pentru a urma programul cursului și programa, vizitați:
http://cs229.stanford.edu/syllabus-autumn2018.html

O schiță a acestei prelegeri include:
Regresia liniară Recap
Regresia ponderată local
Interpretare probabilistică
Regresie logistică
metoda lui Newton

00:00 Introducere – rezumat discuție despre învățarea supravegheată
05:38 Regresie ponderată local
05:53 Algoritmi de învățare parametrici și algoritmi de învățare neparametrici
21:32 Interpretare probabilistică
46:18 Regresie logistică
1:05:57 Metoda lui Newton

#aicourse #andrewng

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *